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B01.基礎醫學統計3
https://www.estat.com.tw/ 以斯帖統計顧問股份有限公司
B01-1130331

B01.基礎醫學統計

【實體課程-報名中】➤【上課日期】2024/03/31(週日)➤【上課時間】09:00 ~ 17:00 ➤【課程費用】 NTD 3,500 早鳥九折優惠至 2024/03/01

售價 NT$ 3,500

 

課程編號:B01-1130331

上課時數:7小時

上課地點:

天下一家共融廣場 (202教室)
(新北市新店區中興路三段219號2樓,近捷運大坪林站二號/五號出口,步行5分鐘,Google MAP)
 




主講人:陳建豪 博士

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課程適合對象

  1. 想進一步了解生物醫學上進階之統計分析方法者
  2. 需發表學術論文之醫療相關工作人員
  3. 欲學習以SPSS套裝軟體分析臨床資料者



課程簡介

  臨床中將產生各種形形色色的數據,如何能以精簡而明確的描述性統計表及圖,反應真實狀況,並提供決策參考,是非常重要的步驟,本課程涵蓋的內容如下:

  資料的集中趨勢(Mean, Median, Mode等)、離散趨勢(變異數與標準差)、相對位置(四分位數-Quartile,百分位數-Percentile)、常態分配與標準化(Standardized)、盒鬚圖(Box Plot)、其他常用的繪圖功能(圓形圖- pie chart, 柱狀圖-Bar chart, 直方圖-Histogram, 誤差長條圖-Error Bar等)。

當收集到的資料不為單變數資料,而為雙變數的資料型態,此時相關分析便成了研究初期必須進行的步驟。首先,我們介紹散佈圖的判斷,另外,更進一步地會想要尋求相關性的量化指標,而主要常用的為:

  1. pearson相關係數
  2. spearman相關係數
  3. kendall相關係數

    除了讓學員了解相關係數的計算,不同相關係數的比較以及使用時機亦為主要的重點。

    在相關分析之後,研究者想知道的通常是利用其中一個變數是否可以用來預測和解釋另一個變數,此時迴歸模式即為常用的方法,在本課程中,除了基本理論的講解,同時也著重實機操作,讓學員可以透過操作而使學習更有效果。

另外,在實務應用上,經常會面臨自變數太多,而需要去選取適當的自變數,其中,逐步迴歸為最常使用到的方法,但是背後的意義及解釋卻常被人忽略。因此,如何去建構合理的多元迴歸模式以詮釋你的研究結果,是本單元的最終目標。



筆電與軟體


學員需自行攜帶筆記型電腦及相關統計軟體(SPSS)

 

報名方式(擇一)

  1. 下載最下方報名表,填好後寄至 service@estat.com.tw
  2. 下載最下方報名表,填好後連同轉帳收據傳真至(02)2935 3379



付款資訊

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銀行: 臺灣中小企業銀行(050)-復興分行
帳號: 070-12-07201-1
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