應用生物醫學統計研習營

「應用生物醫學統計研習營」是本公司教授多年的品牌課程，多年來，參與課程的學員已超過一萬人次，授課內容在生物醫學界已建立相當好的口碑。教學內容依期刊常見統計方法而設計，且結合統計理論與臨床實例，深入淺出的講解，對有論文發表迫切需求者，能有系統且完整地學習各種統計方法的精髓。課程包括：

• 基礎醫學統計 (linear regression)
• 病資料分析方法 (Mediation, ROC curve、Logistic regression、Poisson regression)
• 存活分析 (Cox regression, Clustered Survival, Recurrent event)
• 統合分析 (Meta-analysis, Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic)
• 傾向分數加權及配對 (Propensity Score Weighting and Matching)
• 重覆測量分析方法 (Mixed Model , GEE method, GLMM)
• 樣本數估算 (Sample size calculation)
• 階層線性模式 (HLM , HGLM)
• 結構方程模式分析 (SEM)

大數據資料分析

隨著資訊的發展，無論是學術研究或臨床應用、新藥開發，大數據分析以及AI人工智慧的應用，已受到高度的重視，以下課程結合理論與實務應用，讓您能更快進入學習的門檻，一窺大數據的堂奧。

健保資料分析研習營

健保資料庫可應用在藥物流行病學分析、藥物經濟學、醫院管理、衛生政策，亦可結合臨床檢驗數據、問卷調查結果進行更深入的研究，課程包括：

• SAS的基本資料處理、巨集指令、SQL、報表輸出系統(ODS)
• 資料的配對（PSM、case-control matching）
• 統計分析的應用

AI人工智慧研習營

AI人工智慧在臨床及醫藥學術研究的應用愈來愈廣泛，包括機器學習與深度學習在結構化的大數據資料，以及臨床各種非結構化資料的分析、預測與應用，課程包括：

Python基礎語法、資料前處理與EDA、迴歸演算法、分類演算法、DNN神經網路介紹與實作、CNN神經網路介紹與實作、物件偵測與實作、RNN神經網路介紹與實作。