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【春季班-應用生物醫學統計研習營】#早鳥優惠至3月1日 由以斯帖統計顧問公司開設的『應用生物醫學統計研習營』已有多年歷史,藉由統計觀念的釐清以及統計軟體的實務操作,讓您頓時豁然開朗,擺脫學習統計學的包袱,重拾信心。 2024/03/31:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression) 2024/04/14:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation) 2024/04/21:流病資料分析方法 II (ROC curve、Logistic regression、Poisson regression) 2024/04/28:存活分析 (K-M estimator, Cox regression) 2024/05/05:統合分析 (Meta-analysis) 2024/05/19:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy) 2024/05/26:重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method) 2024/06/02:重覆測量分析方法 II (GLMM, missing data problem) 2024/06/16:進階存活分析 (Clustered Survival, Recurrent event) 2023/06/23:樣本數估算 (Sample size calculations) 每堂課程皆可獨立報名參加! 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_485650.html 2024/3/31【應用生物醫學統計研習營】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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您好! 2月1日本公司的電子信帳號被盜,並寄發兩封詐騙信件,若造成您因該信件而受到影響,或對本公司有所誤解,鄭重向您道歉!由於盜用者的來源不可查,以致無法行使任何法律追訴,敬請您日後小心開信,並留意信件的主旨,若與本公司的統計課程資訊無關,請勿開信。 該信件內容如下:         https://www.estat.com.tw/hot_485649.html 以斯帖統計之電子信帳號被盜 2024-02-23 2025-02-23
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【健保資料分析-1/20 實體課程 】 基礎健保資料庫分析:1/20、1/27#試看影片https://www.youtube.com/watch?v=fCH-3h-fQ2Y 1/20:資料庫之研究設計及分析方法介紹、健保資料庫簡介、疾病編碼簡介、SAS的資料匯入/匯出(以中央健保署藥品檔為例)。 1/27:常用函數的介紹、資料的轉置與垂直移動(IFN( )函數的應用)、資料的合併、陣列(array)的應用、條件句與迴圈、資料歸戶、基礎統計分析方法等。 進階健保資料庫分析:2/24、3/2、3/9 2/24:基礎語法的複習、巨集指令(Macro language)的基本觀念以及在大資料庫的應用、結構式查詢語言SQL(Structured Query Language)在資料串檔上的應用。 3/2:健保資料庫的分析流程介紹(以特定研究為例):計畫書的撰寫及研究設計、疾病診斷碼的擷取、CCI的計算、藥品的定義及藥物劑量的計算(ATC/DDD)、研究世代的建立、對照組抽樣母体的建立。 3/9:傳統配對與PSM配對的觀念介紹及實機操作、配對型資料的統計分析(conditional logistic regression、重覆測量方法等)、常用回歸分析的介紹、ODS(Output Delivery System)在統計結果輸出的應用。基礎或進階課程可獨立報名參加! https://www.estat.com.tw/hot_477810.html 2024/1/20【健保資料分析】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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【冬季班-應用生物醫學統計研習營】#早鳥優惠至12月15日 由以斯帖統計顧問公司開設的『應用生物醫學統計研習營』已有多年歷史,藉由統計觀念的釐清以及統計軟體的實務操作,讓您頓時豁然開朗,擺脫學習統計學的包袱,重拾信心。 2024/01/07:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression) 2024/01/28:統合分析 (Meta-analysis) #每堂課程皆可獨立報名參加! 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_477806.html 2024/1/7【應用生物醫學統計研習營】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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【秋季班-應用生物醫學統計研習營】#早鳥優惠至8月31日 由以斯帖統計顧問公司開設的『應用生物醫學統計研習營』已有多年歷史,藉由統計觀念的釐清以及統計軟體的實務操作,讓您頓時豁然開朗,擺脫學習統計學的包袱,重拾信心。 2023/09/24:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression) 2023/10/15:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation) 2023/10/22:流病資料分析方法 II (ROC curve、Logistic regression、Poisson regression) 2023/10/29:存活分析 (K-M estimator, Cox regression) 2023/11/05:統合分析 (Meta-analysis) 2023/11/12:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy) 2023/11/19:傾向分數加權及配對 (Propensity Score Weighting and Matching) 2023/11/26:重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method) 2023/12/03:結構方程模式 (CB-SEM, PLS-SEM) 2023/12/10:樣本數估算 (Sample size calculations) 每堂課程皆可獨立報名參加! 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_465484.html 2023/9/24【應用生物醫學統計研習營】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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【健保資料分析-7/1 實體課程 】 基礎健保資料庫分析:7/1、7/8#試看影片https://www.youtube.com/watch?v=fCH-3h-fQ2Y 7/1:資料庫之研究設計及分析方法介紹、健保資料庫簡介、疾病編碼簡介、SAS的資料匯入/匯出(以中央健保署藥品檔為例)。 7/8:常用函數的介紹、資料的轉置與垂直移動(IFN( )函數的應用)、資料的合併、陣列(array)的應用、條件句與迴圈、資料歸戶、基礎統計分析方法等。 進階健保資料庫分析:7/22、7/29、8/5 7/22:基礎語法的複習、巨集指令(Macro language)的基本觀念以及在大資料庫的應用、結構式查詢語言SQL(Structured Query Language)在資料串檔上的應用。 7/29:健保資料庫的分析流程介紹(以特定研究為例):計畫書的撰寫及研究設計、疾病診斷碼的擷取、CCI的計算、藥品的定義及藥物劑量的計算(ATC/DDD)、研究世代的建立、對照組抽樣母体的建立。 8/5:傳統配對與PSM配對的觀念介紹及實機操作、配對型資料的統計分析(conditional logistic regression、重覆測量方法等)、常用回歸分析的介紹、ODS(Output Delivery System)在統計結果輸出的應用。基礎或進階課程可獨立報名參加! https://www.estat.com.tw/hot_458447.html 2023/7/1【健保資料分析】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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這個單元是 #健保資料分析 課程的Sophie老師為我們錄製的影片!影片中介紹 #台灣的地資 #地圖顏色的設定 #SAS的地圖繪製,讓我們充份掌握畫地圖的基本要領。 快點以下圖檔進去看看吧!希望能對您的資料分析有幫助。圖資檔連結 https://www.estat.com.tw/upload_estat/CityTown.zip# 其他相關檔案請參考最下方的附件 範例程式*0.自定檔案路徑;libname D "E:\ESTAT\YOUTUBE\01大數據\04";*1.匯入圖資shp檔;proc mapimport datafile="E:\ESTAT\YOUTUBE\01大數據\04\地資\citytown\city.shp" out=D.map; run;proc print data=D.map(obs=10);run;*2.查詢及設定ID變項;proc contents data=d.map; run;%LET ID=COUNTYNAME;proc freq data=d.map; table &ID; run;*3.讀取圖層檔標示數值;/*110 年 各縣市標準化率*/data rate; length &ID $12.;input &ID $ sr/*標準化率*/;datalines; 新北市 384.7臺北市 311.4桃園市 397.9臺中市 399.2臺南市 418.3高雄市 443.4宜蘭縣 421.8新竹縣 402.3苗栗縣 458.3彰化縣 404.3南投縣 461.0雲林縣 461.4嘉義縣 459.4屏東縣 512.1臺東縣 551.5花蓮縣 503.9澎湖縣 414基隆市 427.7新竹市 369.1嘉義市 388.1金門縣 276.6連江縣 320.7;proc print ;run;*4.設定圖層顏色;goptions reset=pattern; *還原 pattern 設定;goptions colors=(CXeff3ff CXbdd7e7 CX6baed6 CX3182bd CX08519c); *blue;*5.畫地圖;proc gmap data=rate map=D.map;id &ID;choro sr/statistic=sum levels=5 ;LABEL sr= '標準化率 (每十萬)';run; https://www.estat.com.tw/hot_455331.html 【以斯帖統計教學影片】大數據的世界 Sophie老師篇 4-SAS #地圖的繪製 2024-02-23 2025-02-23
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這個單元是健保資料分析課程的Sophie老師為我們錄製影片!影片中介紹  SAS的#ifn函數、#dif函數、#first.variable 等指令的操作,我們可以在ifn函數中設定條件句,並依條件執行資料處理的動作,例如搭配dif函數、first.variable等指令,我們可以定義健保資料庫中的「任一年二次」就醫記錄。 快點以下圖檔進去看看吧!希望能對您的資料分析有幫助。範例程式data d1;input id /*身份證字號*/ $ date /*-就醫日期-*/ yymmdd8.;format date yymmdd10.;datalines;A01 20010305A01 20010811A01 20020427A01 20020928A01 20050103A01 20051224A02 20030712A02 20051123A03 20010416A03 20071216A03 20080123A03 20081010;proc print;run;proc sort data=d1;by id;data d2;retain no;set d1;by id;dif_day=ifn(first.id,.,dif(date));if 0<=dif_day<365 then mark=1;proc print;run; https://www.estat.com.tw/hot_450587.html 【以斯帖統計教學影片】大數據的世界 Sophie老師篇 3-SAS #ifn函數 的操作 2024-02-23 2025-02-23
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【春季班-#應用生物醫學統計研習營】#早鳥優惠至3月1日 由以斯帖統計顧問公司開設的『應用生物醫學統計研習營』已有多年歷史,藉由統計觀念的釐清以及統計軟體的實務操作,讓您頓時豁然開朗,閱讀SCI期刊論文也不再困難重重,擺脫學習統計學的包袱,重拾信心。 2023/03/26:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression) 2023/04/09:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation) 2023/04/16:流病資料分析方法 II (ROC curve、Logistic regression、Poisson regression) 2023/04/23:存活分析 (K-M estimator, Cox regression) 2023/05/07:統合分析 (Meta-analysis) 2023/05/21:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy) 2023/05/28:重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method) 2023/06/04:重複測量分析方法II(GLMM, Missing data problem) 2023/06/11:進階存活分析 (Clustered Survival, Recurrent event) 2023/06/18:樣本數估計 (Sample size calculation) 每堂課程皆可獨立報名參加! 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_450579.html 2023/3/26【應用生物醫學統計研習營】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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您想知道大數據庫中的數據分據嗎?以斯帖統計邀請交大統計博士-紅豆老師為我們從零基礎開始聊統計,有興趣的話,可以點下圖進來看看喔! https://www.estat.com.tw/hot_442730.html 【以斯帖統計教學影片】許博士聊統計3-回歸模型中,不同變數間的影響力比較 2024-02-23 2025-02-23
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您想知道大數據庫中的數據分據嗎?以斯帖統計邀請交大統計博士-紅豆老師為我們從零基礎開始聊統計,有興趣的話,可以點下圖進來看看喔! https://www.estat.com.tw/hot_439186.html 【以斯帖統計教學影片】許博士聊統計2-認識數據庫中的定量變數型態 2024-02-23 2025-02-23
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這個單元是健保資料分析課程的Sophie老師為我們錄製影片!影片中介紹 SAS的#array 指令的操作,當您知道如何使用這指令,將更有效率地執行相似的重覆動作,例如將門診3組診斷碼定義為特定的疾病。 快進來看吧!希望能對您的資料分析有幫助。   https://www.estat.com.tw/hot_437510.html 【以斯帖統計教學影片】大數據的世界 Sophie老師篇 2-ARRAY指令的操作 2024-02-23 2025-02-23
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【Python與數據分析課程】早鳥優惠至8月27日 學習 #大數據 #AI人工智慧 #生物資訊 的好工具本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析、生醫資料分析及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。課程網址基礎班https://www.estat.com.tw/product_1232235.html進階班https://www.estat.com.tw/product_1273246.html https://www.estat.com.tw/hot_437473.html 2022/9/18【Python與數據分析】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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這個單元是健保資料分析課程的Sophie老師為我們錄製影片!影片中介紹 #PRINTTO指令 的操作,當您知道如何使用這指令,將安心地在資科中心執行跨夜程式,之後再打開檔案確認執行的結果。快進來看吧!希望能對您的資料分析有幫助。 https://www.estat.com.tw/hot_436951.html 【以斯帖統計教學影片】大數據的世界 Sophie老師篇1- SAS中的log及output輸出結果的自動儲存 2024-02-23 2025-02-23
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您想知道大數據庫中的數據分據嗎?以斯帖統計邀請交大統計博士-紅豆老師為我們從零基礎開始聊統計,有興趣的話,可以點下圖進來看看喔! https://www.estat.com.tw/hot_436292.html 【以斯帖統計教學影片】許博士聊統計1-認識數據庫中的每種變數型態 2024-02-23 2025-02-23
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【實體課程】 #用心為您打好SAS程式基礎  基礎健保資料庫分析:9/17、9/24 9/17資料庫之研究設計及分析方法介紹、健保資料庫簡介、疾病編碼簡介、SAS的資料匯入/匯出(以中央健保署藥品檔為例)。 9/24常用函數的介紹、資料的轉置與垂直移動(IFN( )函數的應用)、資料的合併、陣列(array)的應用、條件句與迴圈、資料歸戶、基礎統計分析方法等。#試看影片https://www.youtube.com/watch?v=hnSC9w-ZPg4 進階健保資料庫分析:10/1、10/15、10/22 10/1基礎語法的複習、巨集指令(Macro language)的基本觀念以及在大資料庫的應用、結構式查詢語言SQL(Structured Query Language)在資料串檔上的應用。 10/15健保資料庫的分析流程介紹(以特定研究為例):計畫書的撰寫及研究設計、疾病診斷碼的擷取、CCI的計算、藥品的定義及藥物劑量的計算(ATC/DDD)、研究世代的建立、對照組抽樣母体的建立。10/22傳統配對與PSM配對的觀念介紹及實機操作、配對型資料的統計分析(conditional logistic regression、重覆測量方法等)、常用回歸分析的介紹、ODS(Output Delivery System)在統計結果輸出的應用。#試看影片https://www.youtube.com/watch?v=md0C25EIZpA基礎或進階課程可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 洽詢 https://www.estat.com.tw/hot_435979.html 2022/9/17【健保資料分析】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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由以斯帖統計顧問公司開設的『應用生物醫學統計研習營』已有多年歷史,藉由統計觀念的釐清以及統計軟體的實務操作,讓您頓時豁然開朗,閱讀SCI期刊論文也不再困難重重,擺脫學習統計學的包袱,重拾信心。 2022/09/25:B01. 基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression)2022/10/02:B02. 流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation)2022/10/16:B03. 流病資料分析方法 II (ROC curve、Logistic regression、Poisson regression)2022/10/23:B04. 存活分析 (K-M estimator, Cox regression)2022/10/30:A05. 統合分析 (Meta-analysis)2022/11/06:A10. 進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy)2022/11/13:A08. 傾向分數加權及配對 (Propensity Score Weighting and Matching)2022/11/20:A03. 重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method)2022/11/27:A04. 重複測量分析方法II(GLMM, Missing data problem)2022/12/04:A02. 進階存活分析 (Clustered Survival, Recurrent event)2022/12/11:A09. 樣本數估計 (Sample size calculation) 每堂課程皆可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打☎(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_435751.html 2022/9/25【應用生物醫學統計研習營】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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本課程由經驗豐富的李厚均老師授課,老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給學員,不只讓每位學生不害怕牽扯到大量複雜的機率統計以及微積分,更使學員可以很直觀的了解每個步驟的物理意義,學習成果將事半功倍。  資料分析與機器學習入門 #試看影片 https://www.youtube.com/watch?v=WuylDd2mURg 第一天 (2022/2/12) Python基礎語法複習 Numpy基礎語法複習 Pandas基礎語法複習 Matplotlib基礎語法複習 機器學習的基本觀念 scikit-learn安裝及介紹 第二天 (2022/2/13) 資料前處理與EDA 資料分析與統計 特徵工程介紹 迴歸演算法 線性迴歸演算法 多項式回歸演算法 分類演算法 KNN演算法 Logistic regression演算法 決策樹演算法 深度學習理論與 TensorFlow之應用 #試看影片 https://www.youtube.com/watch?v=cpX-ItodHt8 第一天 (2022/02/19) 深度學習基礎介紹 TensorFlow2實作 張量的操作及觀念 常見的類神經網路函數 優化器的使用 DNN神經網路介紹與實作 損失函數 優化類神經網路 影像分類實作 視覺化類神經網路  第二天 (2022/02/20) 類神經網路在影像辨識的應用 CNN神經網路介紹與實作 影像分類 比較 DNN 與 CNN 的差異 物件偵測與實作 Yolo模型介紹與實作 第三天 (2022/03/05) RNN神經網路介紹▪ Word2vect 的介紹 ▪ 傳統 RNN 介紹  ▪ LSTM/GRU 的介紹 RNN神經網路實作 ▪ 文字語意關係實作 ▪ 垃圾郵件分類 各行各業之應用 學術界近期之研究 實務經驗分享 https://www.estat.com.tw/hot_412973.html 2022/2/12 機器學習及深度學習課程即將開始囉 2024-02-23 2025-02-23
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由以斯帖統計顧問公司開設的『應用生物醫學統計研習營』已有多年歷史,藉由統計觀念的釐清以及統計軟體的實務操作,讓您頓時豁然開朗,閱讀SCI期刊論文也不再困難重重,擺脫學習統計學的包袱,重拾信心。2022/01/09:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression)2022/01/16:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation)2022/01/23:統合分析 (Meta-analysis)每堂課程皆可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打☎(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_412971.html 2022/1/9【應用生物醫學統計研習營】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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【健保資料分析-11/13網路直播課程 】  #用心為您打好SAS程式基礎  基礎健保資料庫分析:2021/ 11/13、11/20  11/13: 資料庫之研究設計及分析方法介紹、健保資料庫簡介、疾病編碼簡介、SAS的資料匯入/匯出(以中央健保署藥品檔為例)。 11/20: 常用函數的介紹、資料的轉置與垂直移動(IFN( )函數的應用)、資料的合併、陣列(array)的應用、條件句與迴圈、資料歸戶、基礎統計分析方法等。  進階健保資料庫分析:2021/8/14、8/21、8/28  12/4: 基礎語法的複習、巨集指令(Macro language)的基本觀念以及在大資料庫的應用、結構式查詢語言SQL(Structured Query Language)在資料串檔上的應用。 12/11: 健保資料庫的分析流程介紹(以特定研究為例):計畫書的撰寫及研究設計、疾病診斷碼的擷取、CCI的計算、藥品的定義及藥物劑量的計算(ATC/DDD)、研究世代的建立、對照組抽樣母体的建立。 12/18: 傳統配對與PSM配對的觀念介紹及實機操作、配對型資料的統計分析(conditional logistic regression、重覆測量方法等)、常用回歸分析的介紹、ODS(Output Delivery System)在統計結果輸出的應用。  基礎或進階課程可獨立報名參加! 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 洽詢 https://www.estat.com.tw/hot_404735.html 11/13【健保資料分析】課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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【醫療人工智慧之應用與實作】  #影像辨識的實務應用 #無太多程式撰寫的負擔  後AI時代的來臨,程式語言及資料科學已是人人必備的技能之一,而深度學習在軟硬體的快入發展下,更推動及加速不同領域的應用與發展;近期在醫療領域上更是相當火熱,這也使得許多醫院相繼投入人工智慧的軟硬體發展。    然而目前市場上懂醫療又瞭解人工智慧的人才供不應求,因此有學校開始推出醫師科學家,讓醫師在訓練過程中也能學會程式語言及人工智慧的訓練方式,但其能量的累積還需要一段時間。此課程邀請到在醫療資訊領域有多年經驗的講師來授課,期望能讓學員有效的學習,運用手邊資源,將所學帶回工作場域使用。   本課程將針對醫護背景的學員來講解醫療影像的實務應用,使用目前最熱門的套件來進行遷移學習,學成後能有能力使用AI來分析醫療影像的資料集。    詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product_1377953.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 洽詢 https://www.estat.com.tw/hot_404732.html 10/23日【醫療人工智慧之應用與實作】即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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學習 #大數據 #AI人工智慧 #生物資訊 的好工具 本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析、生醫資料分析及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。 基礎課程 (10/17、10/24) #試看影片 https://www.youtube.com/watch?v=J2R2JyTm9jA 第一天:python環境建置及常用語法介紹 python環境建置、python套件安裝、載入 資料型別簡介 int, float, bool, str list, tuple, set, dict 流程控制 if, while, for 除錯與異常處理 第二天:python進階語法介紹 list用法詳解 set用法詳解 dict用法詳解 常見函數介紹與自訂函數 物件導向介紹 簡單檔案存取  進階課程(資料處理及爬蟲) (11/7、11/14、11/21) #試看影片 https://www.youtube.com/watch?v=0Ldj1ZYUu08 第一天:pandas基本資料整理 pandas簡介、pandas資料型別 系列(series)及基本操作 資料框架(dataframe)及基本操作 資料匯入匯出( 讀寫csv、excel、sas、spss格式檔案) 資料處理(缺失值處理、型態轉換、欄、索引設定...) 第二天:進階資料整理及視覺呈現 資料處理 資料分組、基本運算、比較運算、樞紐分析、亂數抽樣、描述統計 matplotlib簡介 各種統計圖的繪製及設定調整 第三天:資料庫存取 資料庫軟體安裝 資料庫規劃 資料庫管理:新增、修改、查詢、刪除資料表 資料庫資料匯入與匯出 健保資料庫或醫院資料之範例 利用爬蟲技巧蒐尋SCI文章 https://www.estat.com.tw/hot_403692.html 10/17日【Python與數據分析】課程開課 2024-02-23 2025-02-23
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本課程由經驗豐富的李厚均老師授課,老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給學員,不只讓每位學生不害怕牽扯到大量複雜的機率統計以及微積分,更使學員可以很直觀的了解每個步驟的物理意義,學習成果將事半功倍。  深度學習理論與 TensorFlow之應用 #試看影片 https://www.youtube.com/watch?v=cpX-ItodHt8 第一天 (2021/10/2) 深度學習基礎介紹 TensorFlow2實作 張量的操作及觀念 常見的類神經網路函數 優化器的使用 DNN神經網路介紹與實作 損失函數 優化類神經網路 影像分類實作 視覺化類神經網路  第二天 (2021/10/3) 類神經網路在影像辨識的應用 CNN神經網路介紹與實作 影像分類 比較 DNN 與 CNN 的差異 物件偵測與實作 Yolo模型介紹與實作 https://www.estat.com.tw/hot_402428.html 10/2 網路直播課程-深度學習理論即將開始 2024-02-23 2025-02-23
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由以斯帖統計顧問公司開設的『應用生物醫學統計研習營』已有多年歷史,藉由統計觀念的釐清以及統計軟體的實務操作,讓您頓時豁然開朗,閱讀SCI期刊論文也不再困難重重,擺脫學習統計學的包袱,重拾信心。 2021/09/26:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression) 2021/10/03:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation) 2021/10/17:流病資料分析方法 II (ROC curve、Logistic regression、Poisson regression) 2021/10/24:存活分析 (K-M estimator, Cox regression) 2021/10/31:統合分析 (Meta-analysis) 2021/11/07:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy) 2021/11/14:重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method) 2021/11/21:重複測量分析方法II(GLMM, Missing data problem) 2021/11/28:樣本數估算(Sample size calculation) 每堂課程皆可獨立報名參加! 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_402396.html 9/25 應用生物醫學統計研習營課程即將開始 2024-02-23 2025-02-23
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本課程由經驗豐富的李厚均老師授課,老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給學員,不只讓每位學生不害怕牽扯到大量複雜的機率統計以及微積分,更使學員可以很直觀的了解每個步驟的物理意義,學習成果將事半功倍。  資料分析與機器學習入門 #試看影片 https://www.youtube.com/watch?v=WuylDd2mURg 第一天 (2021/9/25) Python基礎語法複習 Numpy基礎語法複習 Pandas基礎語法複習 Matplotlib基礎語法複習 機器學習的基本觀念 scikit-learn安裝及介紹 第二天 (2021/9/26) 資料前處理與EDA 資料分析與統計 特徵工程介紹 迴歸演算法 線性迴歸演算法 多項式回歸演算法 分類演算法 KNN演算法 Logistic regression演算法 決策樹演算法 https://www.estat.com.tw/hot_402395.html 9/25 機器學習線上直播課程即將開始囉 2024-02-23 2025-02-23
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基礎健保資料庫分析:2021/ 7/17、7/24 7/17: 資料庫之研究設計及分析方法介紹、健保資料庫簡介、疾病編碼簡介、SAS的資料匯入/匯出(以中央健保署藥品檔為例)。 7/14: 常用函數的介紹、資料的轉置與垂直移動(IFN( )函數的應用)、資料的合併、陣列(array)的應用、條件句與迴圈、資料歸戶、基礎統計分析方法等。 進階健保資料庫分析:2021/8/14、8/21、8/28 8/14: 基礎語法的複習、巨集指令(Macro language)的基本觀念以及在大資料庫的應用、結構式查詢語言SQL(Structured Query Language)在資料串檔上的應用。 8/21: 健保資料庫的分析流程介紹(以特定研究為例):計畫書的撰寫及研究設計、疾病診斷碼的擷取、CCI的計算、藥品的定義及藥物劑量的計算(ATC/DDD)、研究世代的建立、對照組抽樣母体的建立。 8/28: 傳統配對與PSM配對的觀念介紹及實機操作、配對型資料的統計分析(conditional logistic regression、重覆測量方法等)、常用回歸分析的介紹、ODS(Output Delivery System)在統計結果輸出的應用。 基礎或進階課程可獨立報名參加! 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 洽詢 https://www.estat.com.tw/hot_396358.html 7/17健保資料分析線上直播課程即將開課 2024-02-23 2025-02-23
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本課程由李厚均老師授課,課程講解深入且清晰,且針對生物醫學界的學員說明深度學習的理論及應用,並使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow來實做類神經網路,學成後,具備使用AI分析生物醫學資料的能力。課程內容如下:  深度學習理論與 TensorFlow之應用 第一天 (2021/7/4) 深度學習基礎介紹 基礎類神經網路介紹 深度學習現在的應用與優勢 為什麼要使用 TensorFlow2 TensorFlow2實作 張量的操作及觀念 常見的類神經網路函數 優化器的使用 DNN神經網路介紹 認識最基礎的類神經網路 損失函數 優化類神經網路 DNN神經網路實作 影像分類實作 視覺化類神經網路  第二天 (2021/7/10) CNN神經網路介紹 類神經網路在影像辨識的應用 介紹著名的 CNN 類神經網路 CNN神經網路實作 影像分類 比較 DNN 與 CNN 的差異 物件偵測 Yolo模型介紹 物件偵測實作 Yolo模型實作 詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 洽詢 https://www.estat.com.tw/hot_396296.html 7/4 深度學習線上直播課程即將開始囉 2024-02-23 2025-02-23
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有鑑於雙北進入COVID-19疫情之第3級防疫,【應用生物醫學統計研習營】之以下課程將全數取消,已報名之學員可在兩年內任選梯次回班上課,來信或來電告知欲補課的課程名稱及開課日期即可,以斯帖統計將定期發送課程通知,請留意課程相關訊息。2021/05/18:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy)2021/05/23:重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method)2021/05/30:重複測量分析方法II(GLMM, Missing data problem)2021/06/06:樣本數估算(Sample size calculation) https://www.estat.com.tw/hot_391588.html 受疫情影響之課程公告-2021年春季班【應用生物醫學統計研習營】因疫情關係,課程取消 2024-02-23 2025-02-23
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課程一: 資料分析與機器學習入門(5/22, 5/29)老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給學員,不只讓每位學生不害怕牽扯到大量複雜的機率統計以及微積分,更使學員可以很直觀的了解每個步驟的物理意義,學習成果將事半功倍。第一天 Python語法複習Python基礎語法複習Numpy基礎語法複習Pandas基礎語法複習Matplotlib基礎語法複習機器學習介紹機器學習的基本觀念scikit-learn安裝及介紹第二天資料前處理與EDA資料分析與統計特徵工程介紹迴歸演算法線性迴歸演算法多項式回歸演算法分類演算法KNN演算法Logistic regression演算法決策樹演算法課程二: 資料分析與機器學習入門(6/12, 6/13, 6/19)本課程將針對生物醫學界的同學來講解深度學習的理論及應用,並使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow2來實做類神經網路,同學學成後,能有能力使用AI來分析生物醫學領域裡的資料集。第一天 深度學習基礎介紹基礎類神經網路介紹深度學習現在的應用與優勢為什麼要使用 TensorFlow2TensorFlow2實作張量的操作及觀念常見的類神經網路函數優化器的使用 DNN神經網路介紹認識最基礎的類神經網路損失函數優化類神經網路DNN神經網路實作影像分類實作視覺化類神經網路 第二天 CNN神經網路介紹類神經網路在影像辨識的應用介紹著名的 CNN 類神經網路CNN神經網路實作影像分類比較 DNN 與 CNN 的差異物件偵測Yolo模型介紹物件偵測實作Yolo模型實作 第三天 RNN神經網路介紹Word2vect 的介紹傳統 RNN 介紹LSTM/GRU 的介紹RNN神經網路實作文字語意關係實作垃圾郵件分類 https://www.estat.com.tw/hot_386668.html 2021春季班 機器學習及深度學習課程5/22日開課 2024-02-23 2025-02-23
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學習 #大數據 #AI人工智慧 #生物資訊 的好工具本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析、生醫資料分析及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。基礎課程 (2021/4/25、2021/5/2) 第一天:python環境建置及常用語法介紹 第二天:python進階語法介紹進階課程(資料處理及爬蟲) (2021/5/16、2021/5/23、2021/5/30) 第一天:pandas基本資料整理 第二天:進階資料整理及視覺呈現 第三天:資料庫存取 https://www.estat.com.tw/hot_386607.html 2021春季班 Python研習營4/25日開課 2024-02-23 2025-02-23
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想要加速提昇您的醫學統計觀念嗎?豐富的課程等您來學習2021/03/28:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression)2021/04/11:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation)2021/04/18:流病資料分析方法 II (ROC curve、Logistic regression、Poisson regression)2021/04/25:存活分析 (K-M estimator, Cox regression)2021/05/09:統合分析 (Meta-analysis)2021/05/16:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy)2021/05/23:重覆測量分析方法 I (Mixed model, GEE method)2021/05/30:重覆測量分析方法 II (GLMM, Missing data problem)2021/06/06:樣本數估計 (Sample size calculation)每堂課程皆可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_386424.html 2021春季班 應用生物醫學統計研習營3/28日開課 2024-02-23 2025-02-23
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課程規畫以斯帖統計顧問公司以貼心的課程設計,貼近您的研究需要。在健保資料分析課程中,將循序漸近地引導您進入龐大的資料分析系統中。課程包含:健保資料庫的介紹及資料申請大型資料的流行病學研究設計SAS的基本資料處理(以健保資料為例)SAS的巨集指令、SQL(結構式查詢語言)、ODS(報表輸出系統)統計分析的應用(基礎統計分析、各種回歸分析、重複測量方法)資料的配對(PSM、case-control matching)健保資料分析實戰演練(以大量的資料檔模擬大型資料分析程序)大量的課堂練習(以熟悉每個單元的應用)課程訊息網址基礎班https://www.estat.com.tw/product_1121572.html進階班https://www.estat.com.tw/product_1121579.html https://www.estat.com.tw/hot_382471.html 2021 春季班 健保資料分析課程 3/7日開課 2024-02-23 2025-02-23
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課程內容簡介後AI時代的來臨,程式語言及資料科學已讓臨床及生醫研究人員開始意識其重要性,無論原本的研究領域為何?都紛紛探詢AI人工智慧在臨床工作,以及學術發展的各種可能性,全國各大醫院及醫學相關院所亦紛紛設計AI人工智慧研究部門,因此,瞭解AI人工智慧的應用,儼然是勢在必行的趨勢。 然而,進入學習AI人工智慧的門檻很高,面對程式語言基礎、數學理論基礎,以及程式演算所需的軟硬體設備等,誠然需要投入足夠的學習成本及財力成本。 本課程將以工作坊型式引導大家進入學習AI人工智慧的門檻,初探AI人工智慧在臨床的應用,特別是影像辨識的實務應用,讓大家能在更輕鬆,無太多程式撰寫的負擔,以及數學理論的學習壓力中,瞭解AI人工智慧在臨床影像的判斷,而減輕臨床工作的負荷。 課程中將使用目前最熱門的套件來進行遷移學習 (Transfer Learning),透過遷移學習技術,您可以從現有臨床影像的卷積神經網路開始,學會模型的調整與訓練,學成後具備使用AI人工智慧分析醫療影像資料集的能力。 課程訊息網址https://www.estat.com.tw/product_1377953.html https://www.estat.com.tw/hot_382469.html 2021春季班 醫療人工智慧課程 3/6日開課 2024-02-23 2025-02-23
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眾所皆知,Python近年來已超越Java、JavaScript,成為全球最受歡迎的程式語言,在大數據及AI領域有著極廣泛的應用。由於Python是免費的開源程式,有許多豐富的函式庫,可應用在許多領域,程式邏輯簡單易懂,程式語法簡潔,對不諳程式語法的初學者是很好的程式入門課程。本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析、生醫資訊及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。課程將分為基礎應用與資料處理等兩個部份,Amos老師根據醫界的需求對課程進行調整,絕對是您邁向數據分析的最佳選擇。基礎課程 (2020/12/27、2021/1/10)第一天:python環境建置及常用語法介紹 python環境建置、python套件安裝、載入 jupyter notebook安裝、使用 markdown語法簡介 colab使用 資料型別簡介 int, float, bool, str list, tuple, set, dict 流程控制 if, while, for 除錯與異常處理第二天:python進階語法介紹 list用法詳解 set用法詳解 dict用法詳解 常見函數介紹與自訂函數 物件導向介紹 簡單檔案存取進階課程(資料處理及爬蟲)第一天:pandas基本資料整理 pandas簡介、pandas資料型別 系列(series)及基本操作 資料框架(dataframe)及基本操作 資料匯入匯出 讀寫csv、excel、sas、spss格式檔案 讀寫資料庫 資料處理(缺失值處理、型態轉換、欄、索引設定...)第二天:進階資料整理及視覺呈現 資料處理資料分組、基本運算、比較運算、樞紐分析、亂數抽樣、描述統計 matplotlib簡介各種統計圖的繪製及設定調整第三天:資料庫存取 資料庫軟體安裝 資料庫規劃 資料庫管理:新增、修改、查詢、刪除資料表 資料庫資料匯入與匯出 透過python讀寫資料庫基礎或進階課程可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 洽詢 https://www.estat.com.tw/hot_372138.html 2020 冬季班Python將於12/27日開課 2024-02-23 2025-02-23
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鑑於中央健保署於108 年6月已逐步開放去識別化之醫療影像應用,近日亦由全民健康保險資料人工智慧應用服務試辦計畫申請團隊,分享全民健保資料應用成果,期擴散醫療影像AI應用技術,提升健保大數據服務價值。人工智慧的學習與應用是勢在必行的趨勢,本公司將為醫界安排一系列之人工智慧相關課程,以期讓醫界想瞭解人工智慧之理論與應用者能快速學習,並進入臨床或醫學研究實務的應用。本公司特別邀請在AI領域有豐富經驗,且有紮實理論的李厚均老師為我們醫界介紹深度學習的理論與應用,課程簡介及大綱如下:主講人李厚均(Isaac)老師台大電子所畢業核果智能科技執行長台積電、中華電信、富邦銀行等企業內訓講師四零四Lab AI工程師著作選擇的能力-探索人工智慧的核心臉書粉絲頁小李談數智課程內容簡介隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning)的重大突破,更加速了許多智能化的應用及發展,這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。然而,目前市場上人工智慧的人才供不應求,且培養具有解決實務問題之工程師更是難上加難,因此,如何快速有效的培養出AI人才,一直是各國政府關注的焦點之一。有鑑於此,為了解決人才短缺的問題,此課程邀請到具有多年經驗的業界講師來授課,期望不只能給予學員最有效的學習,同時也能獲得許多業界真實經驗,學員學成後除了能對AI人工智慧有更多深入的了解外,同時也能提升在職場上之競爭力。本課程將針對生物醫學界的學員來講解深度學習的理論及應用,並使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow來實做類神經網路,學成後,能有能力使用AI來分析生物醫學領域裡的資料集。 課程特色清楚的理論講解:老師會將大量複雜的理論,以非常直觀的方式傳授給學員,不只讓每位學生不害怕牽扯到大量複雜的機率統計以及微積分,更使學員可以很直觀的了解每個步驟的物理意義,學習成果將事半功倍。 重視實作:這門課會有將近50%的實作課程,配合老師深入淺出地理論講義,學員能一步步理解每個實作細節,增加實戰經驗,也協助學員熟悉TensorFlow語法以及使用的小技巧。 老師實務經驗分享:此課程除了傳授理論知識外,老師也會分享大量各行各業真實之案例,以及老師將人工智慧導入各企業之成功經驗,讓學員能夠瞭解到實務上會遇到之問題,以及AI成功落地與否的每個環節,期望學員學成後能協助自己服務的機構做AI之轉型。 課程大綱第一天 深度學習基礎介紹基礎類神經網路介紹深度學習現在的應用與優勢為什麼要使用 TensorFlowPython語法複習Python基礎語法複習Numpy、Matplotlib複習TensorFlow實作張量的操作及觀念常見的類神經網路函數優化器的使用 第二天 DNN神經網路介紹認識最基礎的類神經網路損失函數優化類神經網路DNN神經網路實作影像分類實作視覺化類神經網路 第三天 CNN神經網路介紹類神經網路在影像辨識的應用介紹著名的 CNN 類神經網路CNN神經網路實作影像分類比較 DNN 與 CNN 的差異物件偵測Yolo模型介紹物件偵測實作Yolo模型實作 第四天 RNN神經網路介紹Word2vect 的介紹傳統 RNN 介紹LSTM/GRU 的介紹RNN神經網路實作文字語意關係實作垃圾郵件分類各行各業之應用 學術界近期之研究業界近期之應用新創公司介紹實務經驗分享實務上會遇到之問題老師經驗分享Q&A https://www.estat.com.tw/hot_368605.html 2020 深度學習理論課程將於12/20日開課 2024-02-23 2025-02-23
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【最新課程資訊-健保資料分析】面對龐大複雜的健保資料庫分析是否感到徬徨焦慮呢?或是不熟悉次級資料的流行病學研究設計以及統計方法,對分析結果沒有把握?本課程深入淺出,解決您研究上的問題。課程內容如下基礎健保資料庫分析:2020/11/14、11/2111/14:課程綜覽、資料庫之研究設計及分析方法介紹、健保資料庫簡介及資料申請、疾病編碼簡介、SAS的資料匯入/匯出(以中央健保署藥品檔為例)、簡易的巨集指令應用( 一次處理多個檔)。11/21:常用函數的介紹(數學函數、統計函數、日期計算函數、子字串函數、資料格式轉換等);資料的轉置與垂直移動(IFN( )函數的應用)、資料的合併、陣列(array)的應用、條件句與迴圈、資料歸戶、基本統計分析方法等。進階健保資料庫分析:2020/12/05、12/12、12/1912/05:基礎語法的複習、巨集指令(Macro language)的基本觀念以及在大資料庫的應用、結構式查詢語言SQL(Structured Query Language)在資料串檔上的應用、以上語法在健保資料庫的實際應用。12/12:健保資料庫的分析流程(以特定研究為例):計畫書的撰寫及研究設計、申請之資料確認及譯碼簿製作、目標族群與共病之疾病診斷碼的擷取、CCI的計算、藥品的定義及藥物劑量的計算(ATC/DDD)、研究世代的建立、對照組抽樣母体的建立。12/19:資料的配對(Matching):傳統配對與PSM配對的觀念介紹及實機操作、配對型資料的統計分析(conditional logistic regression、重覆測量方法)、常用回歸分析的介紹(Poisson regression、Cox regression、logistic regression等)、結合巨集指令與ODS(Output Delivery System)進行統計分析及統計結果的輸出。基礎或進階課程可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 洽詢 https://www.estat.com.tw/hot_365766.html 2020 健保資料分析課程 11/14日開課 2024-02-23 2025-02-23
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【110冬-應用生物醫學統計研習營-同場加映課】由於秋季班的基礎課程及統合分析課程已額滿,為了滿足無法如願報名成功者的殷切期待,我們提前開放冬季班的課程報名,這次可別錯過囉!以下課程之早鳥九折優惠至12/17日,欲者從速!2020/09/27:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression)2020/10/18:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation)2020/11/08:統合分析 (Meta-analysis)每堂課程皆可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_365765.html 2020 應用生物醫學統計研習營課程冬季班已上架 2024-02-23 2025-02-23
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2020/09/27:基礎醫學統計 (Descriptive Statistics, Regression) (額滿,可報冬季班)2020/10/18:流病資料分析方法 I (ANOVA, ANCOVA, Mediation) (額滿,可報冬季班)2020/10/25:流病資料分析方法 II (ROC curve、Logistic regression、Poisson regression) (額滿,可報冬季班)2020/11/01:存活分析 (K-M estimator, Cox regression)2020/11/08:統合分析 (Meta-analysis) (額滿,可報冬季班)2020/11/15:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy)2020/11/22:傾向分數加權及配對(Propensity Score Weighting , Matching)2020/11/29:重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method)2020/12/06:階層線性模式(HLM , HGLM)每堂課程皆可獨立報名參加!詳情可上以斯帖統計顧問公司網站(https://www.estat.com.tw/product.html) 瞭解課程資訊或撥打(02)2935-3311 https://www.estat.com.tw/hot_365743.html 2020 應用生物醫學統計研習營課程秋季班已上架 2024-02-23 2025-02-23
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【以斯帖部落格文章分享-藥物流行病學中的immortal time bias】 文章出處: https://reurl.cc/20lV0X  利用健保資料庫分析作為藥物的安全性監測已行之多年,但不良的研究設計容易造成各種推論的偏誤(bias),其中一項重要的偏誤往往導致所觀察的藥物被宣稱對疾病有保護作用,甚至能降低不良反應,這種偏誤與觀察的時間有關,被稱為immortal time bias。Immortal被稱為不朽或不死的意思,在流行病學的意義是指不會發生研究者所關心的事件(event)。而immortal time bias是如何發生的呢? Immortal time係指當病人被診斷為特定疾病至開始用藥的這段時間[2,3], immortal time bias主要發生在Immortal time這段時間,一是將暴露組(用藥組)的person-time做出錯誤的歸類(misclassification),二是將暴露組的Immortal time刪除。要如何修正以上的偏誤呢?請參考以斯帖部落格文章分享。 https://www.estat.com.tw/hot_350957.html 部落格文章發表:藥物流行病學中的immortal time bias 2024-02-23 2025-02-23
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【以斯帖部落格文章分享-ROC曲線 (Receiver Operating Characteristic Curve)】 文章出處: https://estat.pixnet.net/blog/post/61795603 ROC曲線 (Receiver operating characteristic curve) 是第二次世界大戰中的發明,最初用在1941年的珍珠港事件,以偵測戰場上的日軍載具(飛機、船艦),其原理係利用雷達上的信號強弱設定閾值,以作為軍事行動的判斷依據[1],而發展出的信號偵測理論(Signal Detection Theory ),1950年代被應用在心理學領域[2]。此後的數十年,ROC分析被用於無線電、生物學、犯罪心理學領域中,而且最近在機器學習(machine learning)和數據挖掘(data mining)領域也得到了很好的發展[3]。 在醫學上,廣泛地應用在疾病的診斷,同時也被應用在流行病學、實證醫學研究、放射技術、社會科學的研究上[4-6]。在臨床上可能會面對檢驗方法複雜、耗時、有侵入性、結果需要有經驗者才能準確判讀等因素,而利用ROC曲線發展出更簡易操作的替代方式,並與臨床認定的黃金標準(Gold standard)作比較,例如以癌症的切片檢查作為黃金標準,該標準將病人判定為罹癌與未罹癌,以鑑定新的診斷工具替代黃金標準的可行性。 https://www.estat.com.tw/hot_346013.html 部落格文章發表:ROC曲線 2024-02-23 2025-02-23
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【以斯帖部落格最新發表文章:Python 環境建置】作者:以斯帖統計顧問公司之顧問兼課程講師-蔡勝雄老師(Amos)親自撰文本文介紹三大部份,對於初學Python者提供很詳盡的軟體安裝步驟,是很有參考性的文章:1.Python程式語言的安裝2.Python套件安裝、載入3.jupyter notebook安裝、使用 文章網址 https://reurl.cc/yZvAYa https://www.estat.com.tw/hot_346012.html 部落格文章發表:Python環境建置 2024-02-23 2025-02-23
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課程內容簡介眾所皆知,Python近年來已超越Java、JavaScript,成為全球最受歡迎的程式語言,在大數據及AI領域有著極廣泛的應用。由於Python是免費的開源程式,有許多豐富的函式庫,可應用在許多領域,程式邏輯簡單易懂,程式語法簡潔,對不諳程式語法的初學者是很好的程式入門課程。本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程,讓未來有志於大數據分析及AI人工智慧在醫學應用的學員,能循序漸近地學習到程式的精髓,進而跨足到大數據及AI的應用中。課程將分為基礎應用與資料處理等兩個部份,課程時間各為兩天。  基礎應用部份,將從軟體及環境的介紹開始,進一步對Python的各種資料類別做說明,再引導大家學會流程控制、函數及自訂函數的應用,最後介紹資料檔與資料庫的存取。  資料處理部份,將從網路爬蟲的介紹開始,進一步對padas的各種資料型別做說明,再引導大家學會各種資料處理的技巧及基礎的統計分析,最後介紹統計圖的繪製。 課程特色: 課程特色為大量的範例及程式操作,以及Amos老師親切地解答操作過程中所遭遇的問題,其次,為了引導大家進入大數據分析,將以健保資料庫常見之資料處理步驟作為操作範例,讓大家對醫學數據庫的資料分析更有感。 課程相關資訊:https://www.estat.com.tw/product.html    https://www.estat.com.tw/hot_345781.html 2020夏季班 Python程式入門課程已開放報名中 2024-02-23 2025-02-23
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面對龐大複雜的健保資料庫分析是否感到徬徨焦慮呢?或是不熟悉次級資料的流行病學研究設計以及統計方法,對分析結果沒有把握?本課程深入淺出,解決您研究上的問題。 本課程從資料庫的介紹,研究設計的重要性,到SAS的各種語法,從基礎到巨集指令、結構式查詢語言,到PSM、case-control matching,以及配對前後如何正確使用統計分析,都一一清楚的介紹。此外,老師設計了大量的練習題及範例操作,在實作的過程,更能瞭解程式的邏輯,以及如何將研究的想法落實到程式撰寫的過程。在循序漸進的教學中,讓您深刻瞭解資料庫的分析方法與應用。課程相關資訊:https://www.estat.com.tw/product.html    https://www.estat.com.tw/hot_345624.html 健保資料分析夏季班課程上架 2024-02-23 2025-02-23
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雖然新冠肺炎疫情仍持續中,「應用生物醫學統計研習營」在眾所期待下已完成部份課程的教授,以下課程仍繼續開課中,想報名者,可利用e-mail: service@estat.com.tw 或傳真02-29353379將報名表回傳即可,課程資訊請查看官網訊息:https://www.estat.com.tw/product.html2020/05/17:進階統合分析 (Network meta-analysis, Meta-analysis of diagnostic accuracy)2020/05/24:重覆測量分析方法 I (Mixed Model , GEE method)2020/06/07:重覆測量分析方法 II (GLMM, missing data problem)2020/06/14:存活分析 (K-M estimator, Cox regression)2020/06/21:進階存活分析 (Clustered Survival, Recurrent event)      https://www.estat.com.tw/hot_345213.html 應用生物醫學統計研習營現正開課中 2024-02-23 2025-02-23
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因考量疫情因素及暑假期間的人力不足,2020年大專暑期實習將暫停舉辦,特此公告。對期望前來的實習生深感抱歉!預祝所有實習生在各個單位有美好的實習經驗。 https://www.estat.com.tw/hot_345189.html 2020年大專暑期實習將暫停舉辦 2024-02-23 2025-02-23
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大數據分析一直是醫藥領域的研究趨勢,二天的基礎課程及三天的進階課程即可讓您瞭解健保資料庫的分析技巧,也能熟悉SAS軟體的應用。 雖然課程期間將遇上總統大選、年假、228假期,相信在老師滿滿的教學熱忱中,會讓您滿載而歸的,敬請把握冬季班的早鳥九折優惠,基礎班至11月底,進階班至12月底。  https://www.estat.com.tw/hot_330678.html 健保資料分析冬季班課程火熱上架 2024-02-23 2025-02-23
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最新冬季班課程已上線,早鳥享再九折的機會,非常划算,趁現在給自己充電的機會,課程內容皆為理論與實務並重,先有清楚的理論講解,輔以實務的軟體操作,若有疑問,亦可於課堂及下課時間發問,即刻解決心中疑慮。醫學研究的路上有以斯帖統計顧問陪您一起走過。 https://www.estat.com.tw/hot_330652.html 應用生物醫學統計研習營冬季班早鳥九折優惠至12月5日截止 2024-02-23 2025-02-23
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甫結束應用生物醫學統計研習營春季班,秋季班課程立馬上線,本期有許久未開的結構方程模式課程,有研究需求的研究者請勿錯過。早鳥九折優惠到八月底止,多堂合報再加上九折優惠,非常划算。需要補課的學員們不要再錯過啦,補課時記得重傳新報名表,註明補課喔。 https://www.estat.com.tw/hot_319143.html 2019應用生物醫學統計研習營秋季班熱情上線 2024-02-23 2025-02-23
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108年健保資料分析夏季班課程上架,108/6/12 前享早鳥九折優惠,敬請把握。 https://www.estat.com.tw/hot_309514.html 健保資料分析夏季班課程已上架 2024-02-23 2025-02-23
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 實習內容(1) 課程: 基礎統計分析 + 大數據分析 (含分組作業)(2) 參訪 (預定參訪:藥廠、及數據分析相關學術機構)(3) 分組報告 (分2組, 主題:暫不公開)(4) Tea time交流時間 (主題:統計543,瞭解學生學習需求與學習狀況) 實習長度:四週 (7/1~7/26)實習時間:上午10點~下午4點實習人數:4名(已報名3名)實習對象:統計、數學或公共衛生相關科系大學在校生實習費用:依學校規定報名方式:請寄簡歷+自傳(300字) 至 e-mail: service@estat.com.tw 報名截止日:2019/3/31 https://www.estat.com.tw/hot_304777.html 2019年暑期實習來囉! 2024-02-23 2025-02-23
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好消息!! 健保課程早鳥九折優惠時程延至12月22日星期六, 有意報名者請把握優惠價格期間,報名表請從課程頁面下方附件下載,報名表內有相關資訊。 https://www.estat.com.tw/hot_297809.html 健保課程早鳥九折優惠時程延至12月22日星期六 2024-02-23 2025-02-23
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好康在這, 儲值二萬即可享有會員優惠, 統計課程及委託分析專案皆有優惠, 詳[服務項目]-[會員專區]。 https://www.estat.com.tw/hot_297128.html 享受會員好康, 詳情可見服務項目之會員專區 2024-02-23 2025-02-23
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看過來, 107年12月15日前報名健保資料分析課程享早鳥九折優惠, 108年1月19日星期六開始上課, 自備筆記型電腦, 詳課程資訊 。 https://www.estat.com.tw/hot_297127.html 健保資料分析研習營冬季班上線, 108年1月19日基礎班開課 2024-02-23 2025-02-23
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最新應用生物醫學統計研習營冬季班三堂課程上線, 包含重覆測量2、統合分析、進階統合分析等,冬季班健保課程亦已上線,12月15日前享早鳥九折優惠,歡迎報名。 https://www.estat.com.tw/hot_296543.html 冬季班課程已上線 2024-02-23 2025-02-23
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秋季班《統合分析》、《進階統合分析》課程已滿班,欲報名者需排後補並等候通知。 https://www.estat.com.tw/hot_291064.html 課程滿班通告! 2024-02-23 2025-02-23
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早鳥優惠為九折計費方式,若選單堂3000元,早鳥優惠價為2700元,若任選三堂(不含健保課程)9000元,早鳥價為8100元。優惠即將截止,敬請把握。 https://www.estat.com.tw/hot_285800.html 應用生物醫學統計研習營早鳥優惠即將於八月底截止 2024-02-23 2025-02-23
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課程開設至今已有12個年頭,多年來的統計課程推廣,在在期望讓研究者在埋首研究的過程中有一個助力,在無法重回校園修課或統計問題遇到瓶頸時,能發現以斯帖統計一直在這,能提供您適時的幫助,若您有時間,可依課程安排時間修習感興趣或有需要的課程,從上課過程中瞭解統計原理及學習軟體實務操作。最新一期秋季班課程已上架,請到課程資訊查詢相關課程,若有疑問亦歡迎來電洽詢。 https://www.estat.com.tw/hot_282139.html 應用生物醫學統計研習營107年秋季班已上架 2024-02-23 2025-02-23
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