A04.重覆測量分析方法 II

課程編號：A04-1130602

上課時數：6小時

上課地點：

天下一家共融廣場 (204教室)
(新北市新店區中興路三段219號2樓，近捷運大坪林站二號/五號出口，步行５分鐘，Google MAP) 

主講人：陳建豪 博士

課程適合對象

1. 想進一步了解生物醫學上進階之統計分析方法者
2. 需發表學術論文之醫療相關工作人員
3. 欲學習以SPSS套裝軟體分析臨床資料者

課程簡介：

      在長期追蹤的資料分析上，目前常用的方法爲線性混合模式(Linear Mixed model)及廣義估計方程式(Generalized estimating equation ,GEE)。然而，傳統的Mixed model僅能處理連續型的response, GEE無法考量隨機效果(random effect)；所以，當response爲類別型資料，又須考慮隨機效果時，所用的分析方法即爲廣義線性混合模式(GLMM)。

      此外，臨床上的長期追蹤資料，常會有缺失值(missing value)的情形發生，當出現此種情形時，必須先探討其成因，再尋求解決的方法：如imputation等，不正確的處理方式將導致錯誤的結論。適當地處理缺失值的問題後，再以GLMM來分析其結果，以得到最爲恰當的推論結果。本課程的內容大綱如下：

   1. GLMM: example

   2. GLMM: introduction

   3. GLMM for different types of response

   4. Missing data

   5. Approach for handling missing data

筆電與軟體

學員需自行攜帶筆記型電腦及相關統計軟體(SPSS)

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