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部落格文章發表：藥物流行病學中的immortal time bias
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利用健保資料庫分析作為藥物的安全性監測已行之多年，但不良的研究設計容易造成各種推論的偏誤（bias），其中一項重要的偏誤往往導致所觀察的藥物被宣稱對疾病有保護作用，甚至能降低不良反應，這種偏誤與觀察的時間有關，被稱為immortal time bias。Immortal被稱為不朽或不死的意思，在流行病學的意義是指不會發生研究者所關心的事件(event)。而immortal time bias是如何發生的呢?
Immortal time係指當病人被診斷為特定疾病至開始用藥的這段時間[2,3]， immortal time bias主要發生在Immortal time這段時間，一是將暴露組(用藥組)的person-time做出錯誤的歸類(misclassification)，二是將暴露組的Immortal time刪除。要如何修正以上的偏誤呢？請參考以斯帖部落格文章分享。