最新消息未分類2020 深度學習理論課程將於12/20日開課

2020 深度學習理論課程將於12/20日開課


鑑於中央健保署於108 年6月已逐步開放去識別化之醫療影像應用，近日亦由全民健康保險資料人工智慧應用服務試辦計畫申請團隊，分享全民健保資料應用成果，期擴散醫療影像AI應用技術，提升健保大數據服務價值。人工智慧的學習與應用是勢在必行的趨勢，本公司將為醫界安排一系列之人工智慧相關課程，以期讓醫界想瞭解人工智慧之理論與應用者能快速學習，並進入臨床或醫學研究實務的應用。

本公司特別邀請在AI領域有豐富經驗，且有紮實理論的李厚均老師為我們醫界介紹深度學習的理論與應用，課程簡介及大綱如下：




主講人

李厚均（Isaac）老師

台大電子所畢業

核果智能科技執行長
台積電、中華電信、富邦銀行等企業內訓講師
四零四Lab AI工程師

著作
選擇的能力-探索人工智慧的核心

臉書粉絲頁
小李談數智




課程內容簡介

隨著人工智慧(AI)時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習(Deep Learning)的重大突破，更加速了許多智能化的應用及發展，這也使得各企業爭相投入研發資源並網羅相關人才。

然而，目前市場上人工智慧的人才供不應求，且培養具有解決實務問題之工程師更是難上加難，因此，如何快速有效的培養出AI人才，一直是各國政府關注的焦點之一。有鑑於此，為了解決人才短缺的問題，此課程邀請到具有多年經驗的業界講師來授課，期望不只能給予學員最有效的學習，同時也能獲得許多業界真實經驗，學員學成後除了能對AI人工智慧有更多深入的了解外，同時也能提升在職場上之競爭力。

本課程將針對生物醫學界的學員來講解深度學習的理論及應用，並使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow來實做類神經網路，學成後，能有能力使用AI來分析生物醫學領域裡的資料集。

 



課程特色

清楚的理論講解：

老師會將大量複雜的理論，以非常直觀的方式傳授給學員，不只讓每位學生不害怕牽扯到大量複雜的機率統計以及微積分，更使學員可以很直觀的了解每個步驟的物理意義，學習成果將事半功倍。

 

重視實作：

這門課會有將近50%的實作課程，配合老師深入淺出地理論講義，學員能一步步理解每個實作細節，增加實戰經驗，也協助學員熟悉TensorFlow語法以及使用的小技巧。

 

老師實務經驗分享：

此課程除了傳授理論知識外，老師也會分享大量各行各業真實之案例，以及老師將人工智慧導入各企業之成功經驗，讓學員能夠瞭解到實務上會遇到之問題，以及AI成功落地與否的每個環節，期望學員學成後能協助自己服務的機構做AI之轉型。


 

課程大綱


第一天

 

 

第二天

 

 

第三天

 

 

第四天