P02.Python資料分析應用
課程編號：P02-112
上課時數：三天共21小時
上課地址：以斯帖統計顧問公司(捷運文湖線辛亥站旁)，台北市文山區辛亥路4段128-2號5樓B棟(Google MAP)
主講人
蔡勝雄 （Amos） 老師
學創科技公司負責人
宏達創新系統分析師
以斯帖統計顧問公司講師兼顧問
台北市文山社區大學、萬華社區大學、救國團講師
試讀影片
筆電與軟體
學員需自行攜帶筆記型電腦
課程內容簡介
眾所皆知，Python近年來已超越Java、JavaScript，成為全球最受歡迎的程式語言，在大數據及AI領域有著極廣泛的應用。由於Python是免費的開源程式，有許多豐富的函式庫，可應用在許多領域，程式邏輯簡單易懂，程式語法簡潔，對不諳程式語法的初學者是很好的程式入門課程。
本課程將針對生物醫學界的學習者提供Python的程式入門課程，讓未來有志於大數據分析、生醫資料分析及AI人工智慧在醫學應用的學員，能循序漸近地學習到程式的精髓，進而跨足到大數據及AI的應用中。
本課程針對第一次使用python的使用者而設，透過具體資料讓您對python如何方便匯入匯出各種來源資料、資料整理以及統計結果視覺呈現更有感覺，也方便大家簡單修改就可以應用到類似情境，大大節省您的寶貴時間。
本課程以老師辛苦整理的pandas詳細指令表，教大家快速無痛地學習資料處理的方法，解決學習難關，減少摸索時間。
此外也介紹國外學術界非常熱門的網頁版python互動式編輯器Jupyter notebook，透過網頁互動的方式來執行python指令並在網頁直接呈現計算結果、統計圖表，搭配簡單易學的markdown語法，快速產生研究報告，甚至可以直接另存成pdf檔或透過網頁直接分享，是您學術研究、資料整理的好夥伴。
課程特色
本課程特色為大量的範例及程式操作，以及Amos老師親切地解答操作過程中所遭遇的問題，其次，為了引導大家進入大數據分析，將以健保資料庫常見之資料處理步驟作為操作範例，讓大家對醫學數據庫的資料分析更有感。
課程大綱
- 第一天：pandas基本資料整理
- pandas簡介
- pandas資料型別
- 系列（series）及基本操作
- 資料框架（dataframe）及基本操作
- 資料匯入匯出
- 讀寫csv格式檔案
- 讀寫excel格式檔案
- 讀寫sas格式檔案
- 讀寫spss格式檔案
- 讀寫資料庫
- 資料處理
- 缺失值處理
- 型態轉換
- 欄、索引設定
- 基本及進階資料選取
- 資料取代
- 資料排序、排名
- 第二天：進階資料整理及視覺呈現
- 資料處理
- 新增、刪除欄列
- 資料分組
- 基本運算
- 比較運算
- 資料分組
- 樞紐分析
- 表格合併
- 亂數抽樣
- 描述統計
- matplotlib簡介
- 繪製直方圖（Histogram）及設定調整
- 繪製散佈圖（Scatter plot）及設定調整
- 繪製線圖（Line plot）及設定調整
- 繪製長條圖（Bar plot）及設定調整
- 繪製圓餅圖（Pie plot）及設定調整
- 資料處理
- 第三天：資料庫存取
- 資料庫軟體安裝
- 資料庫規劃
- 資料庫管理：新增、修改、查詢、刪除資料表
- 資料庫資料匯入與匯出
- 透過python讀寫資料庫
課程適合誰上？
1. 完全沒有程式基礎者
2. 學過Python，但基礎不夠深厚者
3. 未來想藉由Python入門課程學習深度學習者
課後心得
老師上課內容非常非常豐富，教學深入淺出，而且非常有耐心，經常各別指導學生，讓學生能慢慢吸收與消化。
老師彷彿三頭六臂滿場跑，去幫忙每一個同學的問題，等大家都完成操作，再進行下一個學習。不管你原先程度如何，包你學會的現場教學，再加上課堂錄影，很有安全感，也達到完全深度學習。
蔡老師教學生的時候，即使完全沒有程式設計基礎的人，只要願意來學，老師都很樂意地教，不論有無程式設計經驗，老師只怕我們學的不夠、學的不多！
耐心回應學生的問題，展現自己所學，不藏私的教學，本身不斷進步。
謝謝老師，課堂上一個步驟一個步驟的示範，讓學習變得容易些。
有別於以前我所接觸到的其他老師，為了趕進度而不管學生到底能不能吸收，只管把課講完就好，對於基礎不好的學生，他總是能慢慢的用淺顯易懂的解說方式讓學了解。
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