面對龐大複雜的健保資料庫分析是否感到徬徨焦慮呢？或是不熟悉次級資料的流行病學研究設計以及統計方法，對分析結果沒有把握？本課程深入淺出，解決您研究上的問題。

課程內容如下

基礎健保資料庫分析：2020/11/14、11/21

11/14：

課程綜覽、資料庫之研究設計及分析方法介紹、健保資料庫簡介及資料申請、疾病編碼簡介、SAS的資料匯入/匯出(以中央健保署藥品檔為例)、簡易的巨集指令應用( 一次處理多個檔)。

11/21：

常用函數的介紹(數學函數、統計函數、日期計算函數、子字串函數、資料格式轉換等)；資料的轉置與垂直移動(IFN( )函數的應用)、資料的合併、陣列(array)的應用、條件句與迴圈、資料歸戶、基本統計分析方法等。

進階健保資料庫分析：2020/12/05、12/12、12/19

12/05：

基礎語法的複習、巨集指令(Macro language)的基本觀念以及在大資料庫的應用、結構式查詢語言SQL(Structured Query Language)在資料串檔上的應用、以上語法在健保資料庫的實際應用。

12/12：

健保資料庫的分析流程(以特定研究為例)：計畫書的撰寫及研究設計、申請之資料確認及譯碼簿製作、目標族群與共病之疾病診斷碼的擷取、CCI的計算、藥品的定義及藥物劑量的計算(ATC/DDD)、研究世代的建立、對照組抽樣母体的建立。

12/19：

資料的配對(Matching)：傳統配對與PSM配對的觀念介紹及實機操作、配對型資料的統計分析(conditional logistic regression、重覆測量方法)、常用回歸分析的介紹(Poisson regression、Cox regression、logistic regression等)、結合巨集指令與ODS(Output Delivery System)進行統計分析及統計結果的輸出。

基礎或進階課程可獨立報名參加！

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