課程內容簡介
後AI時代的來臨，程式語言及資料科學已讓臨床及生醫研究人員開始意識其重要性，無論原本的研究領域為何？都紛紛探詢AI人工智慧在臨床工作，以及學術發展的各種可能性，全國各大醫院及醫學相關院所亦紛紛設計AI人工智慧研究部門，因此，瞭解AI人工智慧的應用，儼然是勢在必行的趨勢。
然而，進入學習AI人工智慧的門檻很高，面對程式語言基礎、數學理論基礎，以及程式演算所需的軟硬體設備等，誠然需要投入足夠的學習成本及財力成本。
本課程將以工作坊型式引導大家進入學習AI人工智慧的門檻，初探AI人工智慧在臨床的應用，特別是影像辨識的實務應用，讓大家能在更輕鬆，無太多程式撰寫的負擔，以及數學理論的學習壓力中，瞭解AI人工智慧在臨床影像的判斷，而減輕臨床工作的負荷。
課程中將使用目前最熱門的套件來進行遷移學習 (Transfer Learning)，透過遷移學習技術，您可以從現有臨床影像的卷積神經網路開始，學會模型的調整與訓練，學成後具備使用AI人工智慧分析醫療影像資料集的能力。