本課程由李厚均老師授課，課程講解深入且清晰，且針對生物醫學界的學員說明深度學習的理論及應用，並使用目前最夯的深度學習套件Google TensorFlow來實做類神經網路，學成後，具備使用AI分析生物醫學資料的能力。課程內容如下：
深度學習理論與 TensorFlow之應用
第一天 (2021/７/４)深度學習基礎介紹
基礎類神經網路介紹
深度學習現在的應用與優勢
為什麼要使用 TensorFlow2
TensorFlow2實作
張量的操作及觀念
常見的類神經網路函數
優化器的使用
DNN神經網路介紹
認識最基礎的類神經網路
損失函數
優化類神經網路
DNN神經網路實作
影像分類實作
視覺化類神經網路
第二天 (2021/７/1０)CNN神經網路介紹
類神經網路在影像辨識的應用
介紹著名的 CNN 類神經網路
CNN神經網路實作
影像分類
比較 DNN 與 CNN 的差異
物件偵測
Yolo模型介紹
物件偵測實作
Yolo模型實作
